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瑞幸之后，AI愿意多出一份力

用AI为法律赋能 幂律智能
2024-09-15
文末有惊喜
近日，瑞幸咖啡自曝业绩造假，一石激起千层浪，境内外一片哗然，一时间成为风头无两的惊世大瓜。
瑞幸事件中，代发报告的美国著名做空机构“浑水公司”也出现在风口浪尖。报告数据详实、逻辑严密，不仅列出五大铁证直指瑞幸财务造假和业务缺陷，法律风险的分析也相当全面专业，被不少业内人士赞为“尽职调查模版”。
然而，出具一份专业、可信的尽职调查报告并不容易。

尽职调查：内容繁杂，工作量巨大

尽职调查，又称审慎性调查，一般发生在收购、投资等资本运作活动进行中，个别对冲基金在做空或做多一只股票之前也需要对上市公司进行尽调，如浑水对瑞幸的调查。
据统计，为完成对瑞幸咖啡的尽调，仅在现场经营业绩核查上，报告机构安排了92个全职员工，1418名兼职员工，走访851家门店，并从620家门店获取了981个门店日连续11.5小时的营业录像。其中人力物力花费之巨，可见一斑。
尽职调查本身是一种风险管理方式，是法律人的常规、高频业务之一，主要用于确认相关公司或资产的全部情况，确保交易或企业运营安全、健康，意义重大，但因其涉及内容极广、工作量庞大，一直是“难啃必须啃”的兵家必争之地。

当前做法：收支难平衡，风险潜存

透过现象看本质，尽职调查其实是客观事实与法律事实在法律和交易规则框架下的核验与碰撞，梳理明确法律和交易规则、重点，然后对企业运行中所有的经营内容按照相关法律和交易逻辑进行定位和审查，可以说是对这项工作最好的总结。
然而，根据分析机构Auditanalytics统计，在美股IPO市场，审计与法律服务费用仅占募资额的1~1.5%。为了做好事实和法律判断，一方面，律所和审计机构需要从各类渠道和来源去获取完整资料与信息；另一方面，即使拿到了相关原始文件、资料和数据，往往材料数量巨大，所需时间、人力成本远超可能获取的运营收益，律所与审计机构可以说是“挣着卖白菜的钱，操着卖白粉的心”。
实践中，大多数法律和咨询机构按照交易结构和法律相关规定，明确审查重点，然后清单化、模板化，再由成本相对低的初级或兼职人员、实习生来逐项执行、统计、汇总、总结。而该种方式的结果便是，很多尽调未能体现企业或资产的真实情况，而无论作为交易对方，还是开展尽职调查的第三方，潜在风险巨大。

破局：AI带来更高效解决方案

人工智能的发展和对法律工作场景的渗透，尤其是规模化数据处理的出现，让尽职调查工作有了发生质的转变的可能。
例如，在尽职调查过程中，除公司组织及决策相关文件外，最多的交易或运营信息载体是合同，而且合同往往数以千万计，人工逐项筛查、记录、总结，难度巨大。
而合同文本结构相对固定，数量巨大，正是自然语言技术驱动下的人工智能技术最好的发挥场景。比如在企业经营场所租赁情况调查上，有些企业经营场所众多（如瑞幸咖啡拥有4507家直营门店），涉及房租租赁合同数量巨大，对其进行调查势必将需要投入大量人力和时间成本，而交给AI来做，可能只需要几分钟。

一键导入合同文本，经过海量数据训练的算法模型，可智能实现对合同关键内容和要素的精准识别、定位和抽取，在此基础上以信息驱动的尽职调查、合规监控等等工作将变得极为快捷、高效。
在这里，用技术说话，我们带来了房屋租赁合同的识别和定位的体验Demo，您可以点击文末“阅读原文”或拷贝链接
https://houselease.milvai.cn/ 
至浏览器进行体验和使用！
《法律人的明天会怎样》一书中提到“对于律师来说，谈到互联网时，面临的挑战并不仅仅是把现有的工作方式自动化，挑战更在于创新，以过去做不到的方式来从事法律业务”，在尽职调查等领域，AI正在驱动这一切发生！
如您是法务、律师，或是对智能合同管理和审查感兴趣的朋友，希望体验产品更完整的功能和形态，或在智能合同管理和审查上有更多合作与沟通需求，期待您的联系！

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