Njemačka zaostaje u utrci za umjetnom inteligencijom

Njemački naučnici daju značajan doprinos istraživanju umjetne inteligencije. Ali kada je riječ o provođenju tog istraživanja u praktične primjene, Njemačka zaostaje za divovima umjetne inteligencije poput SAD-a i Kine — i taj jaz se povećava. To proizilazi iz nove analize KfW-a, njemačke državne razvojne banke.

"S umjetnom inteligencijom, kao i s mnogim drugim područjima tehnologije, borimo se da istraživanje prevedemo u proizvode koje mogu koristiti tvrtke", rekao je za DW Fritzi Köhler-Geib, glavna ekonomistkinja KfW-a i šefica odjela za ekonomiju banke.

Prema navodima KfW-a, Njemačka uvozi znatno veći broj proizvoda i usluga povezanih s umjetnom inteligencijom nego što ih izvozi. Zbog toga je zemlja sve više ovisna o uslugama umjetne inteligencije nekoliko moćnih tvrtki iz inozemstva, što izaziva zabrinutost kada je riječ o njezinoj konkurentnosti u svijetu koji sve više pokreće AI.

"Kada je riječ o implementaciji umjetne inteligencije, druge zemlje su jednostavno brže," kaže Köhler-Geib i dodaje: "Moramo se pobrinuti da Njemačka ne zaostaje još više."

Od laboratorija do stvarnosti

Rad na umjetnoj inteligenciji datira najmanje iz 1950-ih. Dugo se na to gledalo prvenstveno kao istraživanje koje podrazumijeva naučna nastojanja u domenama gdje primjene u "stvarnom svijetu" nisu odmah vidljive. 

No tokom posljednja dva desetljeća, napredak u kompjuterskoj moći i razvoj novih tehnika doveli su do toga da je AI tehnologiju iz istraživačkog laboratorija dospjela u stvarni svijet. Posljednjih godina programi pokretani umjetnom inteligencijom kao što je ChatGPT postali su svakodnevni alati koje ljudi koriste za stvaranje teksta, slika ili čak kompjuterskog koda.

Međutim, usprkos značajnom doprinosu njemačkih naučnika ovom području, birokratske prepreke i relativno niska ulaganja spriječili su napredak njemačke AI industrije u razvoju aplikacija u realnom svijetu.

Zaostajanje u patentima na području umjetne inteligencije

Danas je zaostatak vidljiv u broju novih patenata koje su prijavile njemačke organizacije, što se smatra ključnom mjerom kada je riječ o inovacijama. "Kada je riječ o patentnim prijavama, Njemačka daleko zaostaje za Kinom i Sjedinjenim Državama", kaže Köhler-Geib.

Dok jeKina zabilježila 100-struki porast prijava patenata za AI tehnologiju od ranih 2000-ih, rast Njemačke samo je utrostručen u istom razdoblju. Trenutačno Njemačka drži mršavih 6% udjela u globalnim registracijama patenata AI, daleko iza kineskih 29% i američkih 27%.

"Uvozimo daleko više robe u ovom području nego što izvozimo, dok Kina, na primjer, ima značajan izvozni suficit u području umjetne inteligencije", kaže Köhler-Geib, opisujući ovaj trgovinski deficit kao "značajnu slabost" u utrci za AI.

Zadržavanje talenata u zemlji

Njena upozorenja ponovio je Alexander Löser, profesor na berlinskom Univerzitetu primijenjenih nauka i tehnologije (BHT). Kada je riječ o rješenjima AI-a temeljenim na mašinskom učenju koja danas dominiraju tržištem, on kaže, da Njemačka sve više postaje klijent za usluge AI-a, od kojih se većina nudi izvan Europe — prvenstveno SAD-a, ali također sve više i Saudijske Arabije, Dubaija i Kina. 

Ovaj trend je pogoršan nesposobnošću Njemačke da zadrži neke od svojih najboljih talenata za umjetnu inteligenciju, rekao je Löser za DW. "Mnogi univerziteti ovdje provode izvrsna istraživanja i obučavaju visokokvalificirane ljude, ali značajan broj njih potom odlučuje raditi u inozemstvu", dodaje on.

Davanje pristupa podacima

U isto vrijeme, kaže Löser, striktno regulatorno okruženje Njemačke i Europske unije stavlja lokalne tvrtke u nepovoljan položaj, dok se bore za pristup onome što se često naziva "naftom" koja pokreće većinu današnjih AI sustava: podacima.

Kako bi se preokrenuo ovaj trend, Löser kaže da bi Njemačka trebala stvoriti skupove podataka otvorenog koda za komercijalnu upotrebu — "podatke visoke kvalitete koji odražavaju naše kulturne vrijednosti"

Njemačka KfW banka u svom izvještaju također naglašava kritičnu potrebu za "adekvatnim pristupom podacima o obuci".

Kako bi uhvatila korak u globalnoj utrci za umjetnom inteligencijom, Njemačka također treba potaknuti ulaganja u istraživanje i razvoj umjetne inteligencije, posebno u područjima gdje već ima jaku industriju, te povećati mogućnosti obuke za studente i radnike.

Uredila Rina Goldenberg

Pratite nas i na Facebooku, preko Twittera, na Youtubeu, kao i na Instagramu